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野村総研が開発!小規模で高性能な業界特化型AIとは?

野村総研が開発!小規模で高性能な業界特化型AIとは?

転職先として「最先端のAIに関わりたい」「技術とビジネスをつなぐ仕事がしたい」と考えている方にとって、今回のニュースは要チェックです!野村総合研究所(NRI)が開発したのは、少ない計算コストで高い精度を発揮する、業界・タスク特化型の大規模言語モデル(LLM)。その特徴や今後の展望を、初心者の方にもわかりやすく解説します!

AI×業界専門性で切り開く未来:どんなモデルが開発されたの?

NRIが発表したのは「業界・タスク特化型LLM」と呼ばれるAIモデル。これは、特定業界や業務に最適化された人工知能で、保険業界のコンプライアンスチェックなど、高度な専門知識を要するタスクに強みを発揮します。

例えば、あるタスク(保険営業におけるコンプライアンス違反の検出)では、なんとGPT-4oを上回る精度を達成。少ないパラメータ数でここまでの成果を出せるのは、非常に大きなインパクトがあります!

NRIは、AI開発にありがちな「ただ大きければ良い」から一歩進み、「小さく、強く、柔軟に」を実現した形ですね。

初心者にもわかる!業界・タスク特化型LLMって何?

ここで登場する「業界・タスク特化型LLM」や関連用語について、わかりやすく整理してみましょう。

  • LLM(大規模言語モデル)とは?
     ChatGPTなどに代表される、膨大なテキストデータから学んで文章を理解・生成できるAIモデルのことです。
  • 特化型モデルとは?
     金融や医療など、ある特定の業界や目的に最適化されたモデルのこと。一般的なLLMと違って、専門用語や実務に即した理解力が求められる分野で活躍します。
  • 継続事前学習って?
     すでに知識を持ったモデルに対し、新たに特定分野のデータを加えて再学習させること。例えるなら、社会人経験者が新しい業界に転職するために再教育を受けるイメージです!
  • 合成データとは?
     AIがAIを育てる時代!実際に存在しないが、実務に近いデータをAI自身が作成し、それを学習データに使う技術です。

このような工夫を組み合わせることで、小規模でも非常に高い精度を持ったモデルが実現されたわけですね!

AI活用の現場で活躍したい人へ:NRIで働く魅力とは?

このニュースは、NRIがただのITコンサル会社ではなく、「高度な技術で実社会に価値を生む」ことに本気で取り組んでいる証とも言えます。転職先として検討する上で、次のようなポイントは大きな魅力です。

  • 最先端の生成AIに直接関われる
     業界別にAIをチューニングするという挑戦的な取り組みに参加できるチャンス!
  • 小規模でも結果を出す、スマートな技術戦略
     リソース効率が求められる中、小規模モデルで大規模モデルを超える成果を出すスキルが学べます。
  • 産学連携・研究開発の現場に立ち会える
     東京科学大学との共同研究や、他企業・スタートアップとの連携など、AI社会実装の最前線を経験できる環境があります。

コンサルといっても、単なる提案業務にとどまらず、テクノロジーをビジネスに「落とし込む力」が問われる時代。こうしたプロジェクトに参画することで、ビジネスとテックの橋渡しができる人材として大きく成長できそうですね!

次のステップを踏み出してみませんか?

野村総合研究所(NRI)が発表した業界・タスク特化型LLMは、AI技術の未来と、コンサルタントの役割が変わりつつあることを示しています。小規模でも高精度、しかも多様な業界に応用可能なこの技術は、まさに今後のビジネスの鍵となるでしょう。

「最先端の技術で社会に貢献したい」「専門性の高いコンサルタントを目指したい」と考える方にとって、NRIは非常に魅力的なキャリア選択肢となるはずです。

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出典:野村総合研究所、業界・タスク特化型LLMの構築手法を独自に開発

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記事監修者:渡辺 貴明

メルセネール株式会社取締役。東京工業大学工学部卒業。
大学卒業後、独立系コンサルティングファームにて製造業のクライアントを中心に業務改革支援に従事。その後、アビームコンサルティング株式会社の戦略部門に転じ、経営戦略・事業戦略策定やM&A、新規事業開発、組織/人材開発に従事。
メルセネール株式会社では職業選択における情報の非対称性の解消を目指し、コンサル業界への転職者に向けたコンサルOB/OG紹介サービスGradsGuideを運営、事業責任者を務める。

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