KPMGが路線バスの運行ルート最適化支援を開始！AIとデータで公共交通を革新

• # コンサル業界基礎知識

KPMGコンサルティングが、AIと地理空間データを活用して「路線バスの運行ルート最適化」を支援する新サービスを開始しました。バス事業者が直面する人手不足や採算性の問題をデータで解決し、同時に利用者にとっても利便性を高める取り組みです。社会貢献性が高く、かつ先端技術を活用するこのプロジェクトは、転職を考えている方にとって非常に注目すべき動きといえるでしょう。

なぜ路線バスの最適化が必要なのか？

地方を中心に、路線バス事業は深刻な課題を抱えています。運転士の人材不足や乗客の減少による収益性の低下に加え、自治体や地域住民からは「生活の足」としての維持を強く求められています。高齢化が進む日本では、自家用車を持たない人々にとって公共交通は欠かせないインフラであり、その利便性が失われることは生活の質に直結します。
従来、バスルートの設計は担当者の経験や勘に依存する部分が大きく、複雑な需要や収益性を同時に考慮するのは困難でした。今回KPMGが提供するソリューションは、AIとデータを用いてこれらの条件を網羅的に分析し、「利用者にとって便利で、事業者にとっても持続可能なルート」を導き出すことを目的としています。

AI強化学習とは？

AIの「強化学習」とは、人間の学びに近い方法で、試行錯誤を繰り返しながら最適な行動パターンを見つける技術のことです。たとえば、囲碁や将棋のAIでも使われている仕組みで、無数の選択肢の中から「勝利に近づく一手」を学び続けます。
今回の路線バス最適化では、この強化学習を応用し、バス停ごとの需要予測、所要時間、収益性、運行コストなどを総合的に評価して最適なルートを算出します。単に「距離が短い」や「利用者が多い」という視点だけでなく、事業全体のバランスを考慮したルート設計が可能になるのが大きな特徴です。
さらに、地理空間データを組み合わせることで、地域ごとの移動ニーズや人口動態の変化も反映できるため、時代や地域性に即した柔軟な運行計画を提案できる点も画期的です。

転職希望者にとっての注目ポイント

KPMGのこの取り組みは、単なる「効率化の支援」ではなく、社会インフラの持続可能性を担保する意義深いものです。そのため、「社会課題の解決に貢献できる仕事をしたい」という方にとって非常に魅力的な環境といえます。
また、AIやデータサイエンスの専門スキルを実務で活かせることもポイントです。今後は公共交通だけでなく、都市計画や物流など幅広い領域に応用が期待されるため、データ活用スキルを持つコンサルタントにとってキャリアの可能性は大きく広がるでしょう。
さらにKPMGはグローバルネットワークを持つため、国内の地域課題に取り組むだけでなく、海外事例や他国の知見を活用できる環境があります。転職希望者にとっては「最先端技術を使いながら社会に貢献し、国際的なキャリアも視野に入れられる」点が大きな魅力です。

社会課題解決とテクノロジー活用の両方を志向する方にとって、今回のニュースはまさにKPMGという職場でのキャリアの可能性を示すものでしょう。

出典：KPMGコンサルティング、路線バスの運行ルートの最適化に向けた支援サービスの提供を開始