EY新日本、AIで監査効率を革新—リスク識別を“数日”から“数時間”へ

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EY新日本（東京都）が開発したAIエージェント「UTB Research」の導入により、上場企業の監査におけるリスク識別が劇的にスピードアップします。転職候補としての注目点を分かりやすく解説します！

はじめに：AI（エージェント）とは？

監査に関わったことがない方にも理解しやすいよう、AIエージェントの役割について簡単にご紹介します。
監査業務の中でリスクとなりうる情報を「AI（エージェント）」が自動で分析し、報告する仕組みです。具体的には、AIが有価証券報告書や開示資料、経済レポートなどさまざまな情報を解析し、監査リスクを早期に検出できるようになります。従来、会計士が数日かけて行っていた作業が「数時間」に短縮され、見落としの防止にもつながる点が大きな注目です。EY

UTB Researchの仕組みと導入状況

AIエージェント「UTB Research」がどのように構築され、実際にどこまで導入されているのかを解説します。
UTB Researchは、EY独自の監査メソドロジーと、経験豊富な会計士の知見をAIに学習させたハイブリッド型のツールです。膨大なデータから「複雑性」「主観性」「変化」「不確実性」といった観点でリスクを検出し、関連する勘定科目や開示項目とリンクさせてレポート化されます。さらに全プロセスは会計士が確認し、リスクの妥当性を判断したうえで監査計画へ反映されます。現在、約700社の上場企業の監査で利用可能となっており、実用性も確認されています。EY

転職者が知っておきたいポイント

UTB Researchの導入は、EY新日本で働くうえでどんな変化やチャンスをもたらすのでしょうか？転職を考える方向けにわかりやすく整理しました。
AI活用が進む監査現場では、これまでとは異なるスキルや柔軟性が求められるようになります。以下に注目すべきポイントをまとめました。

• 業務効率化と品質向上の両立：ルーティンな作業の負担が軽減され、より戦略的な判断や監査対応に注力できるようになります。
• デジタルスキルの拡張：AIツールと協働する経験を積むことで、監査プロフェッショナルとしての価値が高まります。
• 学習と対応力の重要性：AIが提示するリスクを理解し、会計士として最終判断を行う責任が求められるため、AIと人間の“共創力”がカギとなります。
• 未来志向の職場文化：EYは監査だけでなく、契約書や議事録分析などさまざまなAIエージェントの展開を視野に入れており、デジタル監査の最前線に触れる機会が多いことも魅力です。EY

この記事では、初心者にも分かりやすい表現を心がけましたが、さらに理解を深めたい点や補足してほしい内容があれば、お気軽にお知らせください！

出典：EY新日本、財務諸表のリスク識別にAIエージェントを活用 -監査におけるリスクの識別を早め、見落としを防ぐ-（EY Japan）