KPMGが発表！製造業DXを加速する「AI活用ものづくり」の最前線

• # コンサル業界基礎知識

KPMGコンサルティングは「Intelligent manufacturing ― AIを活用したものづくりプロセスの高度化」というレポートを公表しました。製造業におけるAI導入の現状や課題、将来展望をまとめており、転職を考える人にとって「KPMGでどんな経験が積めるか」を理解するヒントになります。

製造業にとってAIは必須？最新調査から見える現実

レポートによると、93％の企業が「AIは競争力強化に不可欠」と回答。既に74％が機械学習を導入し、67％がRPAと統合するなど、実用段階に入っています。投資も加速しており、77％の企業が来年さらにAI関連投資を増やす計画です。
つまり、KPMGのクライアントには「今まさにAI活用を進めている製造業」が多く、コンサルタントには技術理解と業務改善の両面での支援が求められる状況です。

どんな人材が活躍できる？求められるスキルと経験

AI導入に伴い、企業はデータの扱いや人材不足といった課題にも直面しています。ここで必要とされるのが以下のスキルです。

• データ分析やAI関連知識（特に機械学習・予測分析）
• 製造業プロセスやサプライチェーンの理解
• 変化を現場に浸透させるチェンジマネジメント力

KPMGではAI戦略の策定から実装・リスク管理までを支援するため、ITとビジネスの橋渡しができる人材が高く評価されます。

AI×製造業を理解するための基礎知識

RPAとは？

ロボティック・プロセス・オートメーションの略。人間が行っていた定型作業をソフトウェアに自動化させる仕組みです。

エージェント型AIとは？

自律的に学習・判断・行動するAIのこと。製造現場では品質チェックや予防保全などでの活用が期待されています。

ROIとは？

投資利益率のこと。AI導入企業の62％が「ROI10％超」を実現しており、AIが実際に利益を生んでいることを示しています。

まとめ：KPMGで広がるキャリアの可能性

KPMGのレポートは、AIが製造業の未来に欠かせない存在であることを裏付けています。データやAIに強みを持つ人はもちろん、製造業に関する経験やプロジェクト推進力を持つ人にとっても、活躍のフィールドが広がっています。最先端の変革プロジェクトに携わりたいなら、KPMGは大きなキャリアチャンスを提供するでしょう。

出典：KPMGコンサルティング、「Intelligent manufacturing －AIを活用したものづくりプロセスの高度化」（日本語版）を発表